Soft Commitment’ın Generative UI Partner’i UserGuiding’in sunduğu #212’den herkese merhaba!
Soft Commitment Podcast
Bu sayıyı, bizzat benim sesimle eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin (bu arada yeni yapılan güncellemeyle vurgular ve tonlama çok ilerlemiş, söylemedi demeyin..) yaptığı seslendirmeyle dinlemek isterseniz:
Ürününüz Generative UI için ne kadar hazır?
Şu ana kadar $1.3m yatırım alıp, 2026’yı $4m yıllık tekrar eden gelirle (ARR) kapatmayı hedefleyen UserGuiding; aralarında Uber, Digital Ocean, UNICEF, Trendyol ve Migros gibi isimlerin de olduğu 800 müşteriye sahip.
Ve bugün UserGuiding’le size güzel bir mini-sürprizimiz var. Geliştirilmesinde aslan payı UserGuiding’e ait olan; Generative UI Check-up.
En fazla 2 dakikada tamamlayabileceğiniz, 8 soruluk bu mini test ile beraber; ürününüz Generative UI’a ne kadar hazır ve ilk pilotunuzu nerede yapabilirsiniz gibi sorularınızın yanıtını alabilirsiniz. Herhangi bir veri paylaşmanız da gerekmiyor.
Sonuçları lütfen bizimle -ve sosyal medyada- de paylaşın. Türkiye’deki ürün camiası olarak bu dönüşümü hep beraber biraz daha erken yakalayabilirsek ne mutlu bize.
UserGuiding ile iletişime geçip demo almak için buraya tıklayabilirsiniz.
Soft Commitment’tan gelen taleplerin pamuklara sarılacağını ve ilk 6 ay için %10 indirim alacağını da eklemiş olayım.
Migros’un, Migros Yemek restoranlarının yönetim panelinin product adoption’ı için (restoranların destek taleplerini düşürmek, kısacası daha iyi ve çok kullanılan bir ürün olmak için) tercih ettiği UserGuiding; hafta içinde Lighthouse AI adında, bir de yeni ürün çıkardı.
Lighthouse AI ile UserGuiding kullanıcıları doğal dille konuşarak, “haftalık retention kaç?”, “onboarding guide’da kullanıcılar nerede düşüyor?” ya da “hangi segmentler son 30 gündür geri gelmedi?” gibi sorular sorabiliyor; grafiklerle destekli yanıtlar alabiliyor.
Rastlamanızın pek kolay olmadığı konu, ürün ve içgörülerle, zihninizde daha sonra birleştirmeniz için çok sayıda nokta oluşturmaya çalışacağım.
Son 15 güne Soft Commitment bakışı atmaya hazır mısınız?
Soft Commitment’ı ilgisini çekeceğini düşündüğünüz arkadaşlarınızla paylaşmayı da lütfen unutmayın. Beraber ve sayenizde büyüyorum/z.
Keyifli okumalar,
Soft Commitment Signals 🔮
1- OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve Microsoft’un 30 milyar dolarlık Forward Deploy Engineering hamlesi
Son 4 ayda OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve Microsoft; 30 milyar dolar yatırımla Palantir kökenli dört şirketi satın aldı/yatırım yaptı ve 9000’den fazla FDE işe aldı. Ki bu sayı Palantir’deki FDE’lerin 2 katına denk.
Buradaki çarpıcı nokta ise şu;
Palantir iş modelinde teknoloji egemenliğinin kontrolü müşterideyken, şu an için frontier labs şirketlerinde durum tam tersi.
2- Geleneksel işlerin koyduğu “AI agent vergisi”
Haziran’daki #205’de “AI tax” konusunu ele almıştım. AI tax gündemde ama bir örneği henüz hayata geçmemişken, geleneksel şirketler AI agent’lara vergi getirmeye çoktan başladı bile…
Pre-AI’daki SaaS şirketlerinin bir çoğu, bugün agent erişimiyle beraber fiyat artışına gidiyor. Linkte geçen Salesforce ve HubSpot’un attığı adımların benzeri de çok.
Agent’ların da -akıllılar neticede- ilk hamlesi veriyi dışarıya çıkarmaya çalışmak oluyor. B2B’de durum bu, B2C’de ise aşağıda detaylıca ele alacağım Meta’nın Muse’u için Amazon erişim engeli getirdi. Bu klasik bir güvenlik önlemi mi, hiç de sanmıyorum.
Generative UI’ın değil belki ama kişisel agent platformlarının ve agentic dönüşümünün önünde duran engellerden biri de bu sanırım... Aşağıda bir kısa selam vereceğim x402 bu sorunu teknik olarak çözebilir ama tabii niyet varsa. Şu an görünen o ki pek de yok.
3- “Harness > Model” tezinden ortaya çıkan “middle market”
Bir önceki sayıda Astra’nın performansında harness’ın etkisinden söz etmiştim.
Benzer değerlendirmelere rastlamak hiç zor değil. Bu hafta da karşıma; Databricks’in “bir model farklı harness’larda çalıştığında”, maliyetin 2 kata kadar etkilendiğini söylediği röportajı çıktı. Cursor da aynı model ile yüzde 7 maliyet avantajı elde etmeyi başarmış. Nasıl; daha iyi prompt, daha iyi araç (tool) seçimi ve daha iyi cache’lemeyle.
Bu da Tomazs Tunguz’a göre yeni bir pazar -kimileri içinse tehdit- doğuruyor. Tahmin ettiğimiz kadar çok alıcısı olmayan “en iyi model“ için yarışan frontier labs şirketleri ve sektöründe en iyi harness’ı ve maliyet avantajını yakalayan middle market oyuncuları.
Yani web2’de nasıl otel dikeyinin sahibi Airbnb ise -evet hiç otel odası olmadan-, post-AI’da da yer aldıkları dikeyin harness’ını en iyi sunan şirketler; frontier labs ve very-big-tech’lerin hemen altında konumlanacaklar gibi.
The Horowitz Andreessen Academy
A16Z, The Horowitz Andreessen Academy’yi duyurdu.
“The internet made it possible to know anything. AI makes it possible to do anything.”
Eğitim, çok önceleri ağırlıklı olarak dini kurumlar altında şekilleniyordu. Sonra Sanayi Devrimi’yle başlayan dönüşüm, 19. ve 20. yüzyılda kurumsal şirketlerin ihtiyaçlarına yönelik bir eğitim sisteminin ortaya çıkmasına sebep oldu. Ve neredeyse orada kaldık. AI ile beraber dördüncü bir büyük versiyona ihtiyaç var gibi. Keza tarım toplumlarından Sanayi Devrimi’ne geçişimize benzer bir dönüşüm içindeyiz.
Şimdilik üniversite özelinde güzel bir “elit deneme” diyebilirim bu akademi için.
San Francisco’da, yüz yüze, kampüsten çok “builder community” gibi duran, en dikkat çeken kurucu ortakları öğrencilerle buluşturan, öğrencilerin sürekli proje geliştirdiği ve aldıkları mentorluklarla birbiririyle yarıştığı bir ortam diye özetleyebilirim HAA’yı.
Öğrenciler; ders kitabını yazanlardan da, yakın gelecekte ders kitaplarında hakkında yazılacak olan insanlardan da öğrenecek. Ayrıca son seneye sığan tez yerine, eğitim boyunca devam eden “tutku projesi” var.
Hayır bir üniversite değil, bir yükseköğrenim alternatifi. Ve evet, Peter Thiel’ın Thiel Fellowship programına da bir alternatif. Pekala Silikon Vadisi elitleri, kendi elitlerini “ağaç yaşken eğilir” misali yetiştiriyor da diyebilirim.
ChatGPT’nin ilk günlerinden bile daha hızlı büyüyen Muse (Meta), “halka inen” kişisel AI agent platformları (part 2)
Bir önceki sayıda bahsettiğim Meta’nın Muse’u, mobil platformlarda ChatGPT’nin 30 Kasım 2022’deki lansmanından bile hızla büyüyor. İlk 12 günde ChatGPT, 1.3 milyon download almış, Muse ise 1.8 milyon, sayılar sadece ABD ve Kanada’yı kapsıyor.
Daily Active User’da Muse, ChatGPT’nin iki katından da fazla. Ki DAU, download metriğinden de önemli.
Tabii ki Meta’nın kullanıcı sayısı büyük etken, ama PMF (ürün-pazar uyumu) dediğimiz şey, zorla -güzellik- olmuyor. Threads download’ları çok daha fazlaydı örneğin ama bugün pek esamesi okunmayan Threads ile değil; Muse’u ChatGPT ile kıyaslamak bence çok daha doğru.
Lansmanından sonra Muse’un gideceği yön de ufak ufak belli olmaya başladı:
Bence en önemlisi; Muse’un odağında e-ticaret var. Shopify, Walmart, Sephora, Best Buy, Gap, Instacart gibi markalarla entegrasyon yolda. Muse’un gelir modeli de burada saklı, işlem başına komisyon.
Mark’ın bir garip peluş karakterli lansmanına girmiyorum ama Muse’un bir sesi ve avatarı olacak.
Meta akıllı gözlüklerle entegrasyon geliyor, gördüğün ürünü satın al, yemek kaydet gibi.
Muse’un kendi e-posta adresi olacak.
Güvenlik konusunda da Meta, Apple’a benzer bir yaklaşım izliyor. Her kullanıcısına ayrı bir VM açıyor, private cloud gibi. Apple gibi bilboard’lara Privacy reklamları çıkabilirler. :)
Mac uygulaması da geldi. Muse’da IP değil de ülke kısıtlaması var, Mac app’i de denedim ama waitlist’e dahil olmak dışında bir şey yapamadım.
LLM’lerin MCP’si varsa Muse’un da Connector’ı var. GitHub, Notion ve Granola gibi servislerle entegrasyon yolda.
Tabii şu nokta da önemli, Meta’nın sadece kullanıcı gücü yok, compute ve inference gücü de var.
Buraya kadar her şey güzel gibi duruyor; lakin, very-big-tech’lerin olmazsa olmazı bir durumla da yine karşı karşıyayız.
Benim agent’ım, yine benim adıma alışveriş yaparken platform tercihlerini kazanacağı komisyonu mu benim çıkarlarımı mı gözeterek yapacak?
OpenAI da durur mu, yapıştırmış cevabı
The Information’a göre OpenAI, Grok Bot’un bir benzerini geliştirmek için çalışmaya başlamış bile. Bana kalırsa OpenAI’ın Grok Bot’tan önce Muse’un bir benzerine ihtiyacı var.
Muse’un en büyük rakibi Instinct, $2.5b değerlemeye ulaştı
Sessiz sedasız 100k aktif kullanıcıya ulaşan Instinct, Muse’un nerd’ler içinde viral olan bir versiyonu diyebilirim.
Ne mutlu ki yeterince nerd olabildiğim için sağolsun arkadaşlarım davet gönderdi ama vakit ayırıp doğru düzgün test edemedim.
Bu arada Instinct’in bir websitesi bile neredeyse yok, hatta uygulaması da yok, şu an sadece davetiye usulü ile kullanıcı kabul ediyor. Diğer yandan Instinct’i sadece SMS ya da WhatsApp üzerinden kullanabiliyorsunuz.
Platformun şu an için kullanıcı sayısından daha da önemli olan metriği, agent’ların aylık ortalama işlem hacimleri ve kurucunun açıkladığına göre bu sayı bir kullanıcı için $1300.
Muse’u yakında bir satın alma haberinde duyarsanız şaşırmayın. :)
PS: Bu arada, denemek isteyenler eğer cep numaramı biliyorlarsa -onboarding buna uygun- bana yazabilir. Dört davetiye hakkım daha var.
Omarchy: AI agent’lar için bir Linux dağıtımı
Ruby on Rails yaratıcısı DHH tarafından hayata geçirilen ve AI agent’lara özel bir Linux dağıtımı olan Omarchy, agent’ları yalnızca bilgisayardaki bi uygulama değil; bilgisayarı yöneten ikinci kullanıcı haline getiriyor. Yani AI agent’lar için işletim sistemi.
Tam olarak Nisan 2024’den beri çok kez işlediğim Generative UI kavramının işletim sistemindeki ilk ve en güçlü denemesi olmuş Omarchy.
Malleable Software demiştim 2024 Nisan’da, daha net bi ifadeyle DHH de Malleable Computer’ı deniyor.
Kullanıcılar, ihtiyaç duydukları uygulamaları AI’a geliştirtip OS içine gömebiliyor, sonra da plugin olarak paylaşabiliyor. Omarchy’nin GitHub’ında şu anda yaklaşık 43 bin star ve 5 bin fork var.
Omarchy bir yandan nerd işi bir merak projesi gibi duruyor, bir yandan da indirmeleri 1 milyonu geçmiş, GitHub’taki aktivite de hiç fena değil… Omarchy nereye varır, merak ediyorum.
Jev nedir, kimin içindir ve daha önemlisi bana ne düşündürdü?
Jev’i zaten çok muhtemel gördünüz, anladınız, hatta belki kulladınız. Ben asıl burada Silikon Vadisi’nin tekrar research & development’a dönüşüne vurgu yapmak istiyorum.
Bu kas bi süredir unutulmuştu, Palantir’in de başını çektiği eleştiri tam olarak buydu, dev şirketler “basit” utility uygulamalarına odaklanmaya başlamışlardı. Tabii ki Jev tek başına yeterli bir örnek değil ancak bu coğrafyanın, AI’ın R&D’sinin de başını çektiğini söylemek zor olmasa gerek. Kısa sürede hızlı bi dönüşüm yaşandı gibi geliyor bana dışarıdan bakınca; örneğin çok eski değil, pandemide San Francisco’nun cazibesini kaybetmeye başladığını konuşuyorduk.
TypeSafe AI’ın bir ürünü olan Jev; LLM’lerin üretme özelliklerini sadeleştiriyor, bu da ona dramatik bir hız ve maliyet avantajı getiriyor.
Jev metin üretmek yerine, “structured decisions” odaklı olarak ya 0’dan 1’e önceden tanımlanan konuda bir puan veriyor ya yes/no sorusu yanıtlıyor ya da çoktan seçmeli seçenek varken; input’unuzun hangi seçeneğe girdiğini söylüyor… Elinizde bir liste, ve bu liste içinde de binlerce müşteri şikayeti var diye düşünün... Jev bunları bi öncelik sırasına koyabilir, hangi satırın hangi departmanla ilişkili olduğunu söyleyebilir, veya bir spesifik sebebiniz varsa hangi satırın bu sebeple ilişkili olduğunu anlayabilir. Buradaki alametifarika, bunların tamamını LLM’ler de yapabilir ama Jev çok daha hızlı ve ucuza bunu yapıyor. Son olarak; evet Jev .json dosya formatında çalışıyor.
Adeta non-deterministic bir teknolojiyi, doğru kullanıldığında deterministic hale getiriyor. Konu sadece hız ve ucuzluk değil yani.
İşin hikayesi de ilginç... TypeSafe AI kurucularından olan Diogo Almeida eski bi OpenAI araştırmacısı hatta Reinforcement Learning from Human Feedback yani RLHF’nin de mucitlerinden biri.
Jev’in eğitiminde sadece sentetik veri kullanışmış. Ayrıca Diogo’nun, Reinforcement Learning from Calibrated Decisions buluşuyla beraber sıfırdan çok büyük bir probleme özel tasarlanan bir modelden söz ediyorum.
Eminim şirketinizdeki çok sayıdaki use-case için Jev, fazlasıyla anlamlı olabilir. Yazılım otomasyonu konuları ve AI agent’ların kontrolü aklıma gelen ilk başlıklar, daha önce çok kez vurgu yaptığım LLM routing konusu da Jev’e gayet teslim edilebilir cinsten.
Kabaca 4 yıldır hayatımızda olan LLM’lerin başına neler geldi bir hızlı tur atalım mı?
2022 - Large Language Models (chat yapılabilir, B2C)
2023 - Multimodals (video, görüntü ve ses)
2024 - Small Language Models
2024 - Reasoning Models
2025 - Action Models / Computer Use
2026 - Decision Models (Jev)
Kısalar, bazı dikkat çeken sayılar…
Teknolojide singularity dediğimiz kavrama ne kadar yakın olduğumuza dair güçlü bir örnek Anthropic’ten geldi. Bu sene Şubat’ta %1 olan oran, Ağustos’ta %26’ya çıkmış. Peki nedir bu oran; Anthropic’in AI R&D’sinde uçtan uca işi bitirebilen lider araştırmacı denilen persona’nın AI’ın kendisi olması. Uçtan uça bitirebilme %26, iş birlikçi persona’sında AI’ın yer aldığı işlerin oranı %90. Ki bugün frontier labs’lerde R&D yani AI research konusunun son derece başarılı bir şekilde götürüldüğünden söz etmek zor olmasa gerek.
Epoch AI’ın yayımladığı bir rapora göre; aynı seviyedeki AI performansına (tam olarak reasoning) ulaşmanın maliyeti 2023’ten beri çeyrek başına %47, yıllıkta yaklaşık 13 kat düşüyor. Ve bu düşüş hızı AI’ı, en hızlı ucuzluyan büyük dönüşüm yaratan teknolojilerden biri haline getiriyor.
Huawei’in Intelligent World 2035 raporunda ilgi çekici bir iddia var, dünya nufüsu 9 milyar olacak ve her insana ortalama 1000 AI agent düşecek.
Hindistan, post-AI’da ülkenin yazılım ihracatında bir gerileme olmadığını açıkladı. 2025-2026 arasındaki büyüme %8, ihracatın tutar olarak yarıdan fazlası ABD’ye yapılıyor.
Ramp, AI Index çalışmasının Ağustos verilerini paylaştı, Ramp kullanan 70 binden fazla şirketin anonimleştirilmiş AI harcamalarına dayanan AI Index’e göre; büyüme sürüyor ama ciddi yavaşlama var. AI’a en çok para harcayan top %1’lik dilimde bile çalışan başına harcama Temmuz’dan bu yana %10 düşmüş, pekala mevsimsellik de olabilir ama her halükarda dikkate değer. Token başına efektif maliyet Mart’tan Ağustos’a %40 gerilemiş. OpenAI ve Anthropic gibi frontier labs şirketlerinin payı ise %53’ten %45’e inmiş.
Salesforce, outbound sales agent’ı Hunter’ın ikinci çeyrekte 500 milyon dolar değerinde bir pipeline oluşturduğunu paylaştı.
Square ve Cash App’i bünyesinde bulunduran Block, agent’lar arasındaki mikro ödemelere odaklanan, Cloudflare ve Coinbase’in kurduğu x402 Foundation’ın bir parçası oldu. Bitcoin’in Lightning Network’ünü x402’ye eklemek dışında ne işe yarayacaklar, bilemedim.
Bu hafta içinde senior yazılım geliştiricilere hitaben yazılan şu yazı, bi hayli popüler oldu. Eğer bu yazıyı okuduysanız veya okumak ilginizi çekiyorsa, Berk’in görüşünü de mutlaka okuyun derim. Çok yerinde bir karşı argüman.
Kapanış…
Soft Commitment’ın Generative UI Partner’i UserGuiding’in sunduğu #212’nin de sonuna geldiniz. Buraya kadar okuduğunuz için teşekkürler!
Fikir ve önerilerinizi benimle paylaşmak için, direkt bu e-postaya yanıt verebilir veya LinkedIn üzerinden bana ulaşabilirsiniz.
213. sayı ise 13 Ekim Salı günü, her zamanki saatinde, e-posta kutunuzda ve favori podcast uygulamanızda olacak.
Sevgiler.