Soft Commitment’ın Generative UI Partner’i UserGuiding’in sunduğu #214’den herkese merhaba!
AI Unconference by Soft Commitment x UserGuiding
Soft Commitment’ın ilk fiziksel buluşması, 3 Kasım günü Levent’te olacak. Konumuz AI formatımızsa unconference.. Yani bu etkinlikte bir konuşmacı yok, panel yok, sunum yok, evet, önceden belirlenmiş bir akış da yok.
40 kişilik limitli katılımcıyla beraber; AI’a dair denediklerimizi, işe yarayanları ve hâlâ cevabını aradığımız soruları konuşmak istiyoruz. Girişim kurucularını ve kurumların AI stratejisinde karar verici olan yöneticilerini bekliyoruz.
Sosyal medya duyuruları sonrasında -ne mutlu bana/bize- çok sayıda kayıt aldık, tüm bu kayıtlara bu hafta içinde dönüş yapmış olacağız. Hala dönüş alamayanlar, e-bülten üzerinde bu duyuruyu yapmayı beklediğimizi bilsinler lütfen.
Kayıt ve detaylar için: AI Unconference.
BtcTurk Girişim yatırımı Infoset, UserGuiding’i nasıl kullanıyor?
2026’yı $4m yıllık tekrar eden gelirle (ARR) kapatmayı hedefleyen UserGuiding; Uber, Digital Ocean, Trendyol ve Migros gibi isimlerin de olduğu 800 müşteriye sahip.
Bir case study tadında, UserGuiding müşterilerinden biri olan Infoset’in ürünü nasıl kullandığına ve ortaya çıkan verimliliğe dair şunları paylaşabiliriz…
Bir BtcTurk Girişim yatırımı olan müşteri iletişim platformu Infoset, yeni müşterilerinin kurulum sürecini UserGuiding ile yürütüyor. 15 interaktif rehberle beraber, kullanıcı ve ekip yönetiminden chatbot tasarımına kadar tüm kurulum Infoset’in içinde gösteriliyor; yeni kullanıcılar üründen çıkmadan görece kompleks bir ürüne tamamen uyumlanmış oluyor.
Gelelim verimliliğe… Normalde 1:1 görüşmelerle ve çoğunlukla “elle yürütülen” süreçler otomatize oldu ve onboarding’e harcanan süre ise yarı yarıya kısaldı.
UserGuiding ile iletişime geçip demo almak için buraya tıklayabilirsiniz.
Soft Commitment’tan gelen taleplerin pamuklara sarılacağını ve ilk 6 ay için %10 indirim alacağını da eklemiş olayım.
Soft Commitment Podcast
Bu sayıyı, benim sesimle eğitilmiş bir AI modelinin yaptığı seslendirmeyle dinlemek isterseniz linkler aşağıda. Bu arada bu yenilikçi işe başlamamızın üzerinden tam 2 yıl geçmiş, 50 bölüm yayınlamışız… Ve bir kez daha ilk günden beri beraber çalıştığımız, podcast partner’im Poddict’e teşekkürlerimle.
Rastlamanızın pek kolay olmadığı konu, ürün ve içgörülerle, zihninizde daha sonra birleştirmeniz için çok sayıda nokta oluşturmaya çalışacağım.
Son 15 güne Soft Commitment bakışı atmaya hazır mısınız?
Soft Commitment’ı ilgisini çekeceğini düşündüğünüz arkadaşlarınızla paylaşmayı da lütfen unutmayın. Beraber ve sayenizde büyüyorum/z.
Keyifli okumalar,
Enterprise AI’da son durum raporu
Adının hakkını veren, AI paradigmasına da çok iyi uyum sağlayan Theory Ventures’ın The Theory 2026 AI Survey Results isimli çalışmasına bir Soft Commitment bakışı atalım istiyorum. Theory Ventures’ın bu anketine, 500’den fazla tecrübeli AI lideri dahil olmuş.
Anket çalışmasının detayları sonuçlarını arayanlar buraya bakabilirler, özellikle bir sene öncesiyle kıyas yaparak verilere bakabiliyor olmak ve katılımcı kitlenin kalitesiyle çok özel bi çalışma olmuş diyebilirim.
Hemen yukarıdaki görsel zaten çok şey anlatıyor. Bugün en büyük problem olarak görülen konu; açık ara güvenlik. Halihazırda araçlardan memnun olanların oranı da %10.
Son bir sene içinde kapalı modellerin kullanımı yani frontier labs payı, beni şaşırtan bir şekilde yüzde 25’ten 55’e çıkmış. %65 açık ve kapalı, ikisini de kullanıyor, ama “biz ağırlıklı açık kaynak modelleri kullanırız” deme oranı da %66’dan 41’e inmiş.
MCP yaygınlaşıyor, kullanım odağı şirket içi sistemlere kayıyor.
Bin ve daha fazla çalışanı olan şirketler model routing araçlarını %54, daha küçük olanlar ise %35 oranıyla kullanıyor.
Model fine-tuning %81’den 51’e düşmüş, bence daha da düşecek... Peki neden? Çünkü harness, yani modelin etrafındaki çalışma sistemini kurmak daha fazla değer yaratıyor da ondan.
“LLM as a Judge” yaklaşımını tercih edenlerin oranı hala %38… Evet hala, çünkü bence daha fazla olmalıydı. Testlerde açık ara en çok insan geri bildirimleri tercih ediliyor.
Kısaca; Cloudflare olağanüstü bir penetrasyona sahip.
Son kullanıcıların (pekala çalışanlarınız veya iş ortaklarınız da olabilir müşterileriniz olması şart değil tabii) gördükleri üründeki iyileşmeler hala ölçülmüyor… “Ürünlere eklediğimiz AI özellikleri” ya da “kullanıcının benim ürünümü kullanmaktansa LLM uygulamalarına gitmesi” gibi başlıkları düzenli ölçüyor ve takip ediyor olmak lazım.
Post-AI’da GTM’in son durum raporu
Yukarıdaki çalışma Enterprise AI için ne kadar değerliyse; Growth Unhinged imzalı çalışma da GTM konusunda öyle. Yine uzun süredir takip ettiğim bir başka kaynak..
300 GTM lideriyle konuşularak hazırlanan, yine geçen yıl sonuçlarıyla kıyas yapmanın mümkün olduğu, 2026 State of B2B GTM Report için vakit kaybetmeden AI özetine değil, Soft Commitment bakışına geçelim;
Nerde çokluk… Kişisel ağlar, küçük etkinlikler ve warm intro’lar; yani AI dışı GTM kanalları eskisinden bile daha önemli. Founder-led sales da öyle. SEO da öyle.
Globaldeki resim tam olarak şu; $1m ARR, founder-led satışla geliyor, sonrasında önce inbound sonra da outbound başlıyor.
Partner kanalı geçen yıla göre %50 yükselişte! Inbound ve outbound kanallarında herkes birbirine benzedikçe, şaşırmamalı. Bence Türkiye’de bu oran ölçülse, daha bile yüksek çıkardı. Diğer yandan PLG, geçen yıla göre %30 düşüşte, reklamlar da %15 düşüşte.
Kontrat büyüklüğü yükseldikçe, büyük çaplı konferanslar anlamlı oluyor, ama bunun dışında büyük değil aksine küçük çaplı buluşmalar rağbet görüyor. Şirketin büyüklüğü en üst seviyeye ($50m ve üzer ARR) çıkınca, online reklamlar tekrar anlamlı olmaya başlıyor. Yani “iyi kanal” dediğimiz şey; ürüne ve özellikle fiyatına göre değişiyor…
GTM araçlarında; Claude ve Grok Bot gibi LLM platformlarının listede yükseldiğini görmek mümkün. Zaten bence B2C’de (özellike C’de) de B2B’de de, LLM app’leri zamanla pazar paylarını büyütecekler. Şu an için en çok kullanılan 10 GTM aracı: Claude, Clay, Grok Bot, Profound, Apollo, Monaco, Lovable, Common Room, Play, Cursor. Claude kullanımının detaylarına inince şunu görüyoruz; Claude Code çok revaçta, yani herkes kendi mini-araçlarını geliştirme eğiliminde.
AI Search kanalı hakkında dikkat çeken, burayı “temel kanallardan biri” şeklinde tarif edenlerin oranı %30 artışla %40’a çıkmış. Markaların %50’si yeni yılda buraya daha fazla yatırım yapmayı planlıyor.
“Signal based outbound” ve ekosistem partnerliği son dönemin en çok çalışan 2 kanalı olarak öne çıkıyor. Signal based outbound’a benzer bir yaklaşımı e-bültenin takipçi posta adreslerini AI verip ben de yapıyorum. :)
Kağıt üzerinde çok iyi duran, lakin kişisel deneyimlerimin de büyük oranda hayal kırıklığı olduğu Reddit Ads, genel olarak kabul görmemiş gibi.
Şöyle bir toparlama yapmak gerekirse; yakın gelecekte konumlandırma, mesaj ve otantiklik daha da ön planda olacak demek hiç zor olmasa gerek. GTM için artık şu söylenebilir: hem AI sınırları zorlanarak kullanılmalı hem de “AI dışı konulara“ eskisinden çok daha fazla eğilmeli…
Ramp nasıl AI Native bi şirket oldu: Glass | Şirket içi AI platformları dönemi
Dikkat ettiniz mi, Ramp artık hemen her sayıda kendisine yer buluyor. Post-AI’da değil pozitif, negatif bile etkilenebilecek bir iş modeline sahip olan şirket, nasıl AI Native hale geldi?.. Bu sorunun tek bir yanıtı yok kuşkusuz ama önemli sebeplerden biri de şirketin tüm çalışanlarına açtığı bir AI platformu olan Glass. Ramp kurucu ortağı Eric Glyman’a göre Ramp’in bu denli hızlı olmasının sebebi; her çalışanına en iyi AI modellerini ve bu modellerde sınırsız token tüketimi hakkı sunması değil, Glass.
Mayıs ayında tek bir günde bir buçuk milyon dolarlık token yakan Ramp; Glass ile şu problemi adresliyor:
Bir çalışanınız güzel bir iş akışı kuruyor
Diğer bir çalışanınız güzel bir prompt yazıyor
Başka bir çalışanınız etkili çalışan bir skill oluşturuyor
Ama tüm bunlar o kişinin bilgisayarındaki, kendi AI’ında kalıyor… O kişi işten ayrılırsa bu değer tamamen kayboluyor, ayrılmasa da büyük oranda açığa çıkmıyor.
Daha önce AI Native şirketlerin “AI Marketplace” ile bu değerleri erişilebilir sunmaya çalıştıklarından bahsetmiştim. Evet, şirket içinde herkese açık olan bir kütüphane; ve içinde de skill’ler, prompt’lar, MCP’ler, context oluşturma dosyaları var…
Glass’ı ilk olarak iki mühendis geliştirmeye başlamış, şu an platform ekibinde dört kişi var. Ana amaç; teknik olmayan çalışanların verimliliği. Zaten geliştiricilerin ve ürün geliştirme ekiplerinin bambaşka bir “sisteme” ihtiyaçları var.
Glass hem teknoloji departmanı dışındaki çalışanlar arasında bir marketplace gibi, mini ürünlerin yaygınlaşmasını sağlıyor hem connector’larla iç ve dış verilerin bi yönetişim katmanıyla beraber erişilebilir olmasına yarıyor. Glass ayrıca çalışan onboarding’ini de çok daha verimli hale getiriyor.
Glass çok büyük bir teknoloji değil, zaten bugünün dünyasında büyük farklar yaratmak için her zaman büyük teknolojik atılımlara ihtiyacınız da yok.
Stripe’ın da Harbor adında, daha farklı ekipleri önceliklendirdiği bir AI platformu var. Glass ve Harbor gibi, şirketlerin kendi içlerinde kullanmak üzere, verimlilik odaklı AI ürünlerini daha da fazla göreceğiz gibi.
Glass’ın Retool gibi, Harbor’ın da Lovable gibi muadilleri pekala var. Ama Post-AI ile hele büyük şirketlerin iç süreçlerinde yüksek verimlilik vadeden ürünleri dışarıda aramaları için bir sebep yok. Hem bu ürünlerin ne kadar kısa sürede ve küçük ekiple geliştirildiğine bakabilirsiniz, hem de dışarıdan direkt gözükmese de sonsuz şekilde özelleştirme gücüne.
Bu arada evet, en başta söyleyeceğimi en sonda söyleyeyim; Ramp Glass’ı satmaya da başlayacak, listeye girmek ve detaylar için ürün burada: ramp.com/glass.
Ramp, günde $1.5m’ları gördükten sonra Glass sonrası haftada $1.5m’lara inmeyi de başarmış.
Dijital ürünlerin dijital içeriklere benzemesi tam olarak ne demek?
#211’de şöyle bir cümle kurmuştum: “ürünlerin de “startup yaklaşımından” çıkıp, “creator modeline” yaklaşması”. Aradan geçen yaklaşık bir ayın sonunda Runway, “Interface World Model” mottosuyla Solaris modelini duyurdu.
Yazılımın üretilmesinin AI ile değişmesini unutun; Solaris, yazılımın ne olduğu ve nasıl kullanıldığını da yeniden tarif eden bir deneme... Ekranımızda gördüğümüz “şey”, tıpkı bi video gibi gerçek zamanlı olarak oluşuyor ve tıklamalarımıza, sürüklemelerimize de tepki verebiliyor.
Yani bir video modelinin çalışması gibi;
Model mevcut ekranı ve kullanıcı niyetini analiz ediyor,
Kullanıcının tıklama, sürükleme ve yazma gibi aksiyonlarını algılıyor,
Bu etkileşimlere ve bağlama göre sonraki görsel durumu -aynı bir video üretim modeli gibi- tahmin ediyor,
Ve yeni ekranı üretiyor. Üstelik bu bir döngü halinde ve gerçek zamanlı olarak devam ediyor.
Dediğim gibi Runway’in Solaris’si şu an için bir “deneme”. Maliyet ve gecikme gibi ciddi soru işaretleri var ve her uygulama kategorisine uymayan (örneğin B2B uygulamalarda pek anlamlı değil) bir yapıda…
Ama UI’ın ve Generative UI kavramının geleceğine dair fazlasıyla heyecan verici.
Soft Commitment’ın Generative UI Partner’i UserGuiding’in sunduğu bu sayı için en uygun başlık bu oldu sanırım. :)
Arayüzlerin ve ödemenin geleceği | PayPal’ın eski başkanı, ödeme butonunun “ölüm ilanını” yazmış
“The Death of the Interface“ başlıklı makalenin yazarı, eski PayPal başkanı da olan David Marcus. Kendisi kısaca uygulamaları ve ödeme ekranlarını her geçen gün daha fazla AI agent’ların kullanacağını, bunun için bir Headless Money protokolüne ihtiyaç duyduğumuzu söylüyor. Evet bildiğiniz, benim de uzun süredir hakkında konuştuğum konular.
Peki bu konuda son 14 günde neler yaşandı, kısa kısa bir tur atalım;
JPMorgan, AI agent’lara erişim engeli getirdi. Plaid ve benzeri araçlar üzerinden read-only erişimle agent’lara bilgi vermeye razılar, ama mevzu işlem başlatmaya gelince, güvenlik ve sürecin belirsizliği (yanlış yaparsa, iptal etmek isterse…) gibi sebeplerle en azından şimdilik karşı koyuyorlar. Aynı Muse’a erişim engeli getiren Amazon gibi. Amazon ayrı, ama bankaların böyle düşünmesi pekala normal ya da beklenen diyelim.
Aynı JPMorgan, müşterileri için kendi platformunda çalışacak bir AI agent da geliştiriyor: Smart Cash.
Diğer yandan Axios’ta yer alan bir haberde, ABD’deki bankaların insanı agent’tan, yetkili agent’ı da yetkisiz agent’tan ayırmakta sorunlar yaşadığını yazıyor… Sanki bu işin çözümü; bankalarla sınırlı sayıdaki AI agent platformunun bir araya gelip de bir protokol oluşturmasında. Geri alınabilen veya sınırlı süreyi kapsayan yetkilerde, fall-back senaryolarında, read-only yetkilerin genişlemesinde…
Stripe kurucu ortaklarından Patrick Collison’ın tweet’i bir hayli düşündürücüydü. #213’de benim de “sadakat vergisi” olarak ele aldığım konunun biraz daha derin bi okuması diyebilirim.
İndirim kuponlarını AI agent’ları kullanacaksa markaların bu kuponları piyasada tutması anlamsızlaşacak.
Bir abonelik bedeli, o aboneliği unutan insanlardan gelen “ek parayı” da hesap ederek fiyatlanırdı, peki artık kimse aboneliğini açık bırakmayı unutmazsa…
Müşteri bugüne kadar bazen dikkatsiz, bazen yeterince bilgiye sahip olmadan hareket eden veya irrasyonel bir varlıktı. Ve tüm ekonomi bunun üzerine kurulu.
Bu bölümü, konuştuklarımızla en-direkt alakalı olan iki güzel ürünle kapatalım mı?
AI agent’ları siteleri daha hızlı ve efektif okusunlar diye: WebMCP
WebMCP, web siteleri insanlar için yapılmıştı ve bugüne kadar AI agent’lar bunları çok da verimli olmadan anlamaya çalışıyordu. Büyük oranda da anlıyorlardı ama W3C çatısı altında yürütülen WebMCP sayesinde AI agent’lar yaklaşık üç kat hızlı ve yüzde 50 de daha ucuza hedeflerini uygulayabiliyor. Kısaca sitenizi bir de WebMCP uyumlu olarak geliştirme işi çıktı…
PhoneUse: Telefonunuzu kullanan bir “AI agent kolu”
Fikir çok saçma gelebilir ama bir o kadar da mantıklı... :) Eski telefonunuzu PhoneUse isimli bu cihaza takıp, AI agent’ın yönetiminde her türlü işlemi sizin adınıza yapmasına izin veriyorsunuz.
Platform bu işi B2B modelde sunuyor yani organizasyonunuz için uzaktan bir cihazı da kiralayabilyorsunuz.
Kısalar…
1- Bending Spoons satın aldığı şirketlere ne yapıyor?
Daha önce de Bending Spoons’un satın aldığı şirketlerin başına neler geldiğinden kısaca bahsetmiştim. Airtable satın almasından haftalar sonra, hem şirkette büyük bi lay-off yaşandı hem de ürüne dair güncellemeler ve yol haritası yayınlandı. Yeni yapı daha az kişiden oluşacak ama kullanıcıya daha fazla değer sunup daha büyük finansal getiri yaratacak.
2- Stripe’dan bir yeni medya hamlesi
Stripe uzun yıllardır severek takip ettiğim Stratechery e-bülteniyle (hatta şunu demek daha doğru sanırım: “platformuyla”) ana sponsorluk benzeri bi iş birliğine gitti. Yapılan açıklama bile bu işlerin içinde olanlar için göz atmaya değer nitelikte...
Sevgili Stripe, eğer bir gün Türkiye’ye girecek olursan kime geleceğini biliyorsun. :)
3- Bu sefer Bumble sağa kaydırıldı
Online dating dünyasının en büyük oyuncularından olan Bumble, Ithaca Holdings tarafından $1.3b’a satın alındı. Halka açık olan Bumble, satın alma sonrası tekrardan özel bir şirket olacak.
Halka açıldığı 2021’de $14b değerlemeye ulaşan şirket, aslında tüm online dating sektörünün yaşadığı gibi, ücretli kullanıcı sayısı ve gelirlerindeki bariz düşüşü bir süredir durduramıyordu. Match.com altında Tinder ve Hinge ise In Real Life odağı, yeni özellikleri ve Hinge’ın ciddi ilişki konumlandırmasıyla ayakta kalmaya çalışıyor. Sanırım hem insanlar sağa-sola kaydırmaktan sıkıldı, hem de sosyal medyalar yeni kişilerle tanışma konusunda rol çalmaya başladı.
4- Feed algoritmaları için güzel bir fikir
Bugün yaşadığımız dünyada tahmin ettiğinizden daha da büyük bi etkisi olan feed algoritmalarında Meta önemli bir yeniliğe imza attı.. Facebook ile hayatımıza giren feed’ler, ilk yıllarda takip ettiğimiz kişilerin gönderilerini, sadece sondan başa doğru sıralıyordu. Sonrasında insanları uygulamada daha fazla tutmak için olanlar oldu…
Facebook’ta aktif hale gelen “Your Algorithm” özelliğindeyse; doğal dille feed’inizde neyi daha az ya da fazla görmek istediğizi tarif edebiliyorsunuz. Özellik, zamanla Instagram’a ve Threads’e de gelecekmiş. Ne kadar kullanılır bilemiyorum (tahminim %5’i katiyen geçmez) ve tabii kontrol hala tam anlamıyla biz insanlarda değil ama yine de güzel düşünülmüş.
5- AI’da şirket verileri her geçen gün daha da değerli hale geliyor
“Modeller birer commodity haline geliyor” diye çok söyledim. Bu noktada frontier model şirketlerinin odağında da her geçen gün daha fazla herkeste ve her yerde bulunmayan veri setleri var. Business Insider makalesi ise özellikle şirket verilerinin öneminin altını çiziyor, burada ciddi bir pazar oluştuğundan bahsediyor. Gartner'a göre de AI eğitim verileri pazarı 2025’ten 2027’ye 7 kat büyüyecek… Çok sayıda kişi, gerçek bir bağlam, milyonlarca mesaj ve birbirini tetikleyen milyonlarca konu.. Özellikle kurum içinde kullanılan modeller için bulunmaz nimet...
Hatırlarsanız yine bu satırlarda; Google’ın kapanan bir havayolu şirketinin verilerini, milyonlarca dolar ödeyerek satın aldığından bahsetmiştim.
Bu arada yine daha önce aktardığım bir başka gelişme; Meta’nın çalışanlarının mouse-klavye-ekranlarını izlediği ve kendi modelini beslediği projesi de gelen yoğun tepkiler ve artan çalışan memnuniyetsizliğiyle askıya alınmış.
6- Universal Basic Income öncesi bir ara faz dönemi
Anthropic, hisselerinin %5’ini -değerlemesine göre de artacak şekilde- bünyesinde kurulan Public Benefit Found için ayıracak. Daha önce de AI kaynaklı işten çıkarmalar ve toplumsal dengelerin korunması için araştırmalar yapmak adına $200m fon ayıran şirket, bu sefer direkt olarak halka yardıma kadar gidebilecek bir mekanizma kurmuş oluyor. Söz konusu yapı bir LLC olacak ve tabii ki şu an için buradaki paranın kime ve nasıl aktarılacağına dair en ufak bir bilgi yok. Elon Musk da Anthropic’in açıklamasının üzerinden 24 saat bile geçmeden, 2027’de ABD’deki her çocuk için bir adet SpaceX hissesi vereceğini açıkladı. Başkan Donald Trump da Elon’ı tebrik etmekte en az Elon kadar hızlı çıktı. Bu arada bir SpaceX hissesi, şu an yaklaşık $150. Pekala UBI öncesi bir ara faz şeklinde okunabilir bu dönem.
Atomic Machines: Vibe Manufacturing girişimi
Geçmişinde Amazon Prime ve Uber’in sürücüsüz otomotiv projelerinde çalışan Jeff Holden tarafından kurulan Atomic Machines (neden physical AI işlerinde Atom ismi bu denli popüler, ayrı bir soru), AI Coding’i fabrikaların içlerindeki fiziksel makinalara getirmek için çalışıyor Yani bir anlamda; vibe manufacturing. Burada da fikir vermesi adına bir video var.
6 yıldır geliştirme süreci devam eden ve bugüne kadar $250m yatırım toplayan girişim; hareketli mekanizmalara sahip farklı malzemelerden oluşan, elektriksel veya mekanik işlevleri yerine getirebilen mikro-makineler üretmek için yola çıkmış.
Şirketin ilk ürünü PrimeSwitch; özellikle AI veri merkezilerinde bolca kullanılan, elektrik akımını açıp kapamaya yarayan, küçük bir elektromekanik röle olarak tarif edilebilir.
Kapanış…
Soft Commitment’ın Generative UI Partner’i UserGuiding’in sunduğu #214’ün de sonuna geldiniz. Buraya kadar okuduğunuz için teşekkürler!
Fikir ve önerilerinizi benimle paylaşmak için, direkt bu e-postaya yanıt verebilir veya LinkedIn üzerinden bana ulaşabilirsiniz.
Soft Commitment’ın 215. sayı ise 10 Kasım Salı günü, her zamanki saatinde, e-posta kutunuzda ve favori podcast uygulamanızda olacak.
Sevgiler.